外媒8月17日消息：Codelco公（gōng）司正在利用人工智能从其（qí）老（lǎo）化的智（zhì）利（lì）矿山中提取更多铜，因为在新矿匮乏以及需求增长的情况（kuàng）下，铜矿供应商在努力寻求提高生产（chǎn）效率。

　　为了应（yīng）对品（pǐn）位下降、成本（běn）上（shàng）升和日益严格（gé）的环境审查，Codelco在2020年推出（chū）了一个使用机器学习的数字（zì）数据中心。该平台令（lìng）其（qí）百年历（lì）史的Chuquicamata矿增加（jiā）了约8000吨的产量或8000万美元的年（nián）利润。 机（jī）器学习系（xì）统使用提取矿石的数据流，通过（guò）使用混合等方式优化加（jiā）工。现在，世界上最大的（de）铜供应商（shāng）Codelco将寻求在其（qí）他业务（wù）中引（yǐn）入人工智（zhì）能系统。

　　世界各地的（de）矿业公司正（zhèng）在转（zhuǎn）向新技术，以从提高当前业务的效率，因为新的矿场探勘以及开发成本更为昂贵。

　　随着全（quán）球经济（jì）逐步疏（shū）远化（huà）石燃料以及电气化转型，铜的需求将会（huì）额外（wài）增长，因此全球（qiú）矿业面临提高产量（liàng）的艰难任务。

　　虽然（rán）智利拥（yōng）有最大的铜储量，但矿石质量一（yī）直在稳步（bù）下降。这意味着矿场需要开采更多矿（kuàng）石来生产同（tóng）样数量的矿铜以及（jí）产（chǎn）品，从而推高了成本。近年来，水（shuǐ）资源限制和劳工抗议也限制了产量增长。

　　第二季度Codelco公司（sī）报告的铜产量比上年同期下降了9.3%。
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